與金融學相比，統計學似乎有點冷門，而同時掌握金融和統計知識的復合型人才卻是大數據時代的稀缺人才�？鐚W科人才如何培養?南京師范大學首創的“金融統計復合應用型專業人才培養模式”填補了國內金融統計人才培養方面的空白，獲得2017年江蘇省教學成果(高等教育類)一等獎。

　　在商業領域，發掘和利用數據價值的競賽正在全球上演。金融數據海量、多樣且不穩定，對標防范化解金融風險的迫切需求，培養有強大數據分析能力的金融統計人才成為當務之急。南京師范大學數學科學學院副院長劉國祥說，傳統數理統計人才只重數學知識，應用能力不足;重應用的社會經濟統計人才，數理基礎又比較薄弱。如何跳出傳統統計人才培養的窠臼，是一個重大的課題。

　　“金融統計復合應用型專業人才培養模式”課程方案，由學科帶頭人、專業老師、學生代表一起制定，將統計學與數學融合、統計學與金融學融合、理論與實踐融合，打通了數學、金融、統計之間的學科壁壘，由統計學、數學、金融學教師及行業專家構成的團隊組織教學。

　　數學科學學院還構建了立體化、多層次的實踐訓練平臺，與國家統計局江蘇調查總隊、金融類企業共設實踐課程，與交通銀行、江蘇省社科院等共建十多個實踐基地，啟發學生結合金融系統中的實際問題和數據，了解、分析可能存在的風險。

　　該院2015屆本科畢業生耿秀，目前正在中國科學院攻讀博士學位，這一跨學科課程不僅給她打下了堅實的數理統計基礎，更積累了寬廣的金融知識，提升了創新實踐能力。“在課上，我們用真實的金融大數據預測股市投資時機，預測客戶的消費趨勢。如今我具備一定的數據挖掘能力，和當初打下數理功底密不可分。”

　　交通銀行江蘇省分行副行長梅佰仕認為，該院學生具備很好的衍生證券等金融知識，統計分析應用能力強，素養好，具有創新意識，上手快、有后勁。

　　據介紹，近5年來，南京師范大學數學科學學院的融合課程已結出累累碩果，金融統計方向讀研、出國深造和進入金融保險行業工作的學生比例平均達80%，2017屆金融數學專業21名畢業生中，8人赴悉尼大學、墨爾本大學、美國北卡州立大學等海外名校深造，5人在國內高校讀研，8人在國內銀行等金融機構順利就業。（記者 楊頻萍）