近日，經教育部批準，東北大學智能工業數據解析與優化教育部重點實驗室和醫學影像智能計算教育部重點實驗室獲批立項建設，截至目前，東北大學教育部重點實驗室已達7個，科技創新體系建設取得重要進展。

　　智能工業數據解析與優化教育部重點實驗室立足工業應用實際，面向國家重大需求，瞄準國際學科前沿，聯合美國、加拿大、英國、德國、法國、意大利、西班牙、澳大利亞、新加坡等12個國家和地區的世界著名大學的一流學者（包括美國工程院院士4名，加拿大院士3名），以人工智能、信息、計算機和自動化技術為工具，按照系統建模、數據解析、工程優化、精準控制的研究邏輯，從資源、能源、設備、環境等生態視角，對復雜制造與物流系統進行數據解析，并在此基礎上實現生產與物流過程的計劃、調度、操作的系統優化，從而達到制造與物流系統的最大效率和效益。主要研究方向為人工智能和機器學習、工業大數據解析、運籌學和數學最優化、智能工廠全流程生產與物流計劃、生產與物流批調度、智能工廠的過程優化和最優控制及在制造、能源、資源工業及物流系統中的應用。

　　醫學影像智能計算教育部重點實驗室依托東北大學計算機科學與技術、生物醫學工程和生物學等優勢學科，面向高端設備和精準醫療等國家重大戰略需求，聯合東軟醫療、中科院沈陽計算技術研究所、中國醫科大學、宣武醫院等多家上下游單位，開展高端醫學影像設備智能成像理論與方法探索，實現多模醫學影像智能處理和多源醫學數據智能分析關鍵技術突破，集成高復用醫學信息計算支撐與服務平臺，推動科技成果轉化與應用。實驗室力爭建成國內領先、國際知名的醫學信息計算創新基地，為我國高端影像設備和精準醫學達到國際先進水平、振興東北老工業基地提供科技和人才支撐。

　　教育部重點實驗室是國家科技創新體系的重要組成部分，是高等學校創新性人才的培養基地，是教育部統籌規劃高校科技工作、促進科技與教育結合、進一步增強高校科技創新和人才培養能力、推進國家創新體系建設的重要措施。2016年，教育部啟動“十三五”期間擇優新建重點實驗室遴選，重點面向世界科技前沿、面向國家和區域經濟社會發展重大需求新增布局。獲批教育部重點實驗室標志東北大學在相關學科和技術領域具有較強的基礎和科研實力,對于擴大東北大學學術影響力,促進“大團隊、大平臺、大項目、大成果”產出具有重大意義。

　　據悉，近一年來，東北大學科技基地建設工作捷報頻傳。2018年，學校新增獲批1個國家級和5個省級科技創新基地；有色金屬冶金過程技術等4個教育部工程研究中心全部順利通過驗收；材料各向異性與織構等4個部級重點實驗室全部以“良好”成績通過評估。下一階段，學校將進一步加強各級各類科技創新基地建設和內涵發展，注重科學布局，優化資源配置，加大開放運行，促進協同發展，為學校科技事業發展和一流大學建設提供強有力的平臺支撐。