該系統(tǒng)具有同步實(shí)現(xiàn)智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。

　　從清華大學(xué)(分?jǐn)?shù)線,專業(yè)設(shè)置)獲悉，由清華大學(xué)尤政院士、董家鴻院士領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”已成功通過應(yīng)用測試，進(jìn)入臨床試用階段。該系統(tǒng)具有同步實(shí)現(xiàn)智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能，有望大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負(fù)荷，同時使患者可獲得早期診斷和及時治療。

　　據(jù)介紹，該項(xiàng)目基于武漢新型冠狀病毒肺炎初診病例的珍貴臨床資料進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，經(jīng)人工智能深度學(xué)習(xí)該疾病的CT影像特征，建立新型冠狀病毒肺炎影像的智能識別功能。進(jìn)而，依據(jù)國家第五版《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》，建立影像與流行病學(xué)、癥狀及檢驗(yàn)中關(guān)鍵臨床信息相結(jié)合的智能診斷模塊。隨后，通過呼吸功能參數(shù)的智能判讀，建立自適應(yīng)新型冠狀病毒肺炎嚴(yán)重程度的臨床分型模塊。

　　最后，將影像診斷、臨床診斷及臨床分型三個模塊集成為臨床與影像相結(jié)合的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”，同步實(shí)現(xiàn)智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。

　　清華大學(xué)表示，該系統(tǒng)可在短時間內(nèi)完成大量疑似病例的胸部CT篩查、依據(jù)指南進(jìn)行臨床與影像相結(jié)合的綜合分析，能夠提升新型冠狀病毒肺炎診斷效能。有望大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負(fù)荷，同時使患者可獲得早期診斷和及時治療。

　　此外，該系統(tǒng)可賦能基層醫(yī)院及社區(qū)衛(wèi)生中心，提升基層醫(yī)師對新型冠狀病毒肺炎的診斷水平，促進(jìn)不同層級醫(yī)療機(jī)構(gòu)對這一新發(fā)傳染病診療水平的同質(zhì)化。該系統(tǒng)還能根據(jù)疾病嚴(yán)重程度進(jìn)行精準(zhǔn)分型，有助于患者的快速分類救治，合理化分配醫(yī)療資源。

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