国产午夜影院_欧美激情五月_久久久精品在线_久久久久久久久国产精品_欧美深夜福利_男人操女人视频网站

Image Modal
全國

熱門城市 | 全國 北京 上海 廣東

華北地區 | 北京 天津 河北 山西 內蒙古

東北地區 | 遼寧 吉林 黑龍江

華東地區 | 上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東

華中地區 | 河南 湖北 湖南

西南地區 | 重慶 四川 貴州 云南 西藏

西北地區 | 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆

華南地區 | 廣東 廣西 海南

  • 微 信
    高考

    關注高考網公眾號

    (www_gaokao_com)
    了解更多高考資訊

首頁 > 高考報考 > 專業大全 > 專業與就業 > 2022年人工智能就業方向和前景

2022年人工智能就業方向和前景

2022-07-09 21:06:37網絡整理


高考

  作為計算機出身的人,我自然希望AI能大放異彩。但是這個行業混進來一些渾水摸魚的人,一些過于樂觀的人,還有一些只想賺快錢的人。而堅持不僅僅是一種態度,更多的是一種能力,未來必然會有一些企業‘化作春泥更護花’。

  1人工智能就業方向

  科學研究、工程開發計算機方向、軟件工程、應用數學電氣自動化、通信、機械制造。

  人工智能的人才培養以研究生教育為主,一方面人工智能的研發具有較大的難度,另一方面人工智能領域的研發需要更多的研究資源,人才培養周期也相對比較長。由于當前人工智能依然處在行業發展的初期,所以學習人工智能專業要想有一個較好的就業出口,可以考慮讀一下研究生。

  2人工智能專業就業前景

  高考報考人工智能專業,大學畢業后的就業前景應該是非常不錯的。

  可以說,這一兩年是人工智能專業開始朝專門化發展的前兩年,這是一個屬于人工智能的時代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究,可以說是未來的世界,誰掌握了人工智能,誰就掌握了未來。

  人工智能,現在已被國家列入發展規劃,國家提出了人工智能三步走的發展戰略,現工智能已經有了國家戰略的背景支持。因此,在今后的發展當中,肯定是會越來越火熱。

  根據領英發布的全球人工智能人才分布顯示,中國目前的人工智能人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應求。

  從科研院所到商業巨頭和企業,各行各業都在開發引進人工智能,導致人工智能領域的缺口非常大。而且它作為以計算機技術為基礎的高端技術,工資是絕對不會低的,不僅不會低,是非常高的。

  高考報考人工智能,大學畢業后的就業方向,可以分為一般的人工智能工程師、人工智能專家、人工智能數據分析師、數據分析科學家、人工智能科學家等。

  因為目前在高端的人工智能領域方面,本專業的頂級人才非常缺乏,未來很長一段時間內,這個缺口仍然非常大。總體來說,人工智能專業的就業方向非常廣闊,首先是一般的人工智能工程師、年薪20萬左右;

  其次是人工智能專家,年薪在35萬左右,但是需要有兩年以上的工作經驗;

  再次是人工智能數據分析師,年薪大概有60萬左右,需要3到5年的工作經驗。

  再來就是數據分析科學家,年薪80萬左右。

  最高級的就是人工智能科學家,年薪百萬的大牛,需要8到10年的經驗積累。

       相關推薦:


  專業與就業新聞匯總


  2022年學汽修哪個專業最好

 

最新高考資訊、高考政策、考前準備、志愿填報、錄取分數線等

高考時間線的全部重要節點

盡在"高考網"微信公眾號

[標簽:就業前景 人工智能]

分享:

高考院校庫(挑大學·選專業,一步到位!)

高考關鍵詞

主站蜘蛛池模板: 三级在线国产 | 黄色一级视频欧美 | 国产精品视频久久久久 | 亚洲欧美日韩精品久久奇米色影视 | 一二三区免费视频 | 久久99精品久久久久久久不卡 | 真实国产乱子伦在线视频不卡 | 看全黄大色黄大片老人做 | 久久久不卡国产精品一区二区 | 亚洲免费二区 | 日韩不卡在线播放 | 亚洲精品中文字幕久久久久久 | 欧美一区二区在线免费观看 | 青青青久热国产精品视频 | 最近中文字幕精彩视频 | 国产精品高清在线观看 | 精品久久久久中文字幕日本 | 久久精品女人毛片国产 | 动漫成人精品一区二区 | 亚洲午夜伦理 | 91青青视频| 日女人视频网站 | jk制服白丝超短裙流白浆 | 成人午夜视频免费 | 日韩1级片 | 成年美女黄网站色 | 日本视频在线免费 | 国产huangpian视频免费 | 亚欧免费视频一区二区三区 | 国产福利91精品一区二区三区 | www视频在线| 国产精品久久久久久久久福利 | jizz在线视频| 午夜亚洲国产成人不卡在线 | 久久婷婷综合五月一区二区 | 在线精品91青草国产在线观看 | 卑鄙的灵魂在线完整观看高清免费 | 成人国产亚洲欧美成人综合网 | 中文字幕 亚洲一区 | 热久久国产| 99精品视频在线观看免费专区 |